营销和品牌管理现在比以往任何时候都更受数据驱动，甚至超过了几年前的历史新高——这是一件好事。在生成数据的能力呈指数级增长的世界中，了解您的客户是谁、他们喜欢什么类型的交互以及他们的兴趣所在至关重要。 图像营销和品牌管理现在比以往任何时候都更受数据驱动，甚至超过了几年前的历史新高——这是一件好事。在生成数据的能力呈指数级增长的世界中，了解您的客户是谁、他们喜欢什么类型的交互以及他们的兴趣所在至关重要。对于企业而言，有效利用这些数据可以带来变革，无论是对于公司与现有和潜在客户的关系，还是对于公司的底线。 但并非所有数据都是平等的，未能在不同类型的数据之间做出必要区分的品牌最终可能会因违反直觉的数据应用程序而损害客户关系。数据分为三种基本类别，希望培养客户关系的品牌需要了解每种类型并知道如何应用。
细分数据这三类如下
观察数据：此信息或交易数据可以在购买记录和收银机收据中找到。交易数据包括已完成的购买和客户互动记录等项目。它还可以包括购买的数据，用于阐明产品、通信平台和许多其他细节的人口偏好。 推断数据：此类数据包括品牌通过分析观察到的数据做出的假设。例如，客户C每周都买猫粮，那么客户C必须养一只猫；或者，由于客户 A 通过电子邮件联系公司 B，客户 A 更喜欢电子邮件而不是其他通信渠道。 免费提供 电话号码列表 的数据：三种类型中最有价值的是免费提供的小数据。小数据是客户自愿与品牌分享的信息。它可以通过多种方式获得，例如忠诚度计划应用程序、在线或实体店与客户的直接互动、竞赛表格、网站注册等等。随着公司继续与客户进行双向对话，他们收集小数据的能力也相应增长。 了解这些数据源的不同之处以及每个数据源的相对价值对于想要更有效地应用数据并推动客户参与的品牌拥护者来说至关重要。但一些公司目前与潜在客户和客户互动的方式仍然受到违反直觉的数据应用程序的负面影响——表明许多公司尚未掌握这一重要原则。
以下是违反直觉的数据
应用的三个示例： 更多阅读 大数据改善 大数据提高公司内部领导力的 3 种方式 IT 不是分析。这就是为什么。 罗姆尼援引分析法斥责特朗普 2016 年达沃斯世界经济论坛：CEO 博主 100 强 悼念：罗宾·弗雷·凯里 用购买的信息覆盖小数据：营销人员喜欢获得能够揭示客户偏好的新数据，而购买的 BH线索 数据可能非常有用——因为它通常来自比公司自己可以访问的更大的数据集。但购买的数据永远不应优先于客户免费提供给公司的小数据。这样做不仅将一般性优先于特定性，而且不尊重客户的贡献。 未能理解移动生活方式和实时交互的重要性：许多公司将数据分析视为历史教训。他们解析数据以找出他们的客户是谁，这很重要，但是太多的人没有采取下一步行动并将这些信息置于上下文中以实时识别客户在他们的旅程中所处的位置。移动生活方式意味着消费者始终保持联系，想要有效吸引他们的品牌拥护者必须快速处理和响应新信息。 错失持续向客户学习的机会：许多品牌犯的另一个错误是未能以有意义的方式持续添加到他们的数据集中。
