乏了解会导致数据选择不完整或不精确。因此，检查信息并彻底了解来源、其偏见和假设非常重要。
根据您职业生涯的不同阶段，会有不同的陷阱。在我职业生涯的初期，我经常遇到无法将数据与其他来源进行比较的情况，即无法以基本方式检查它们。对可能不具有相同数据的源进行三角测量将有助于确保您的数据可靠。
随着时间的推移随着处理数据变得越来越舒适理解业务概念
变得越来越重要。分析师常常迷失在细节中，失去战 巴巴多斯电子邮件列表 略眼光。讲故事在财务分析中的作用是什么？对于任何需要与上级沟通的专业人士来说，讲故事很重要。
如果管理层和其他利益相关者在制定决策时以数据为指导，那就更容易了。但并不是每个人都是这样。分析师的工作是以吸引他们的方式提出分析或建议。
金融分析师往往过于执着于他们的数据而无法理解这一点。因此，因为他们无法使信息适应接收者。
现在什么都是人才。有些人特别擅长 Excel、Python、数学、创造性思维等。另一些人则擅长讲故事。但是可以学习并应用一些技巧来构建你的讲故事策略。
生成式人工智能将如何影响财务分析和您的职业
在生成式人工智能受到更广泛受众的欢迎之前，这个话题已经让功能 BH 线索 来迷了一段时间。这是一个以令人难以置信的速度发展的迷人世界。最近几周，ChatGPT 在理解和处理数据驱动问题方面也取得了显着进步。
人工智能有潜力改变金融分析领域——但我认为它永远不会取代人眼。至少在不久的将来不会。
它可以立即帮助自动化日常任务，并将分析师的技能扩展到当前范围之外，例如通过提供见解。它还可以用作验证您的流程和公式的咨询工具。
